OVHcloud lancia la Data Platform: una soluzione integrata per trasformare i dati in valore
La soluzione è stata sviluppata ascoltando attivamente i feedback degli utenti durante la fase beta, ed è costruita su una solida base tecnologica
OVHcloud presenta la Data Platform: un’unica soluzione per analisi, AI e gestione dati end-to-end nel cloud
OVHcloud, leader europeo del cloud e player globale del settore, annuncia il lancio della sua Data Platform, una soluzione all-in-one progettata per affrontare le sfide legate alla gestione dei dati in modo semplice, sicuro e scalabile. Concepita come piattaforma PaaS end-to-end, la nuova proposta mira a democratizzare l’accesso alla data science e all’analisi avanzata, mettendo a disposizione delle imprese tutti gli strumenti necessari per raccogliere, archiviare, elaborare, analizzare e visualizzare i dati in un unico ambiente cloud.
La Data Platform di OVHcloud nasce per rispondere alle esigenze operative e strategiche di aziende che operano in contesti complessi e altamente regolamentati. Dalla business intelligence alla manutenzione predittiva, dal retail alla sanità, passando per il settore finanziario e quello dei media, la piattaforma si propone come alleata nella trasformazione digitale, grazie anche all’integrazione nativa di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa.
Tra i punti di forza della piattaforma figurano la capacità di accelerare il processo decisionale, migliorare l’efficienza operativa e favorire la collaborazione tra i team. La soluzione è stata sviluppata ascoltando attivamente i feedback degli utenti durante la fase beta, ed è costruita su una solida base tecnologica: l’esperienza di oltre dieci anni di ForePaaS, integrata nel portafoglio OVHcloud, garantisce un’infrastruttura collaudata e compatibile con una vasta gamma di fonti e standard open-source.
Grazie a un’interfaccia unica, la Data Platform permette ai professionisti dei dati, data scientist, analyst, engineer e team dataops, di lavorare in sinergia, supportati da strumenti come Apache Kafka, ClickHouse, MongoDB, Spark, Pandas, Jupyter e Kubernetes. Il flusso operativo può inoltre essere potenziato dalla nuova soluzione AI Endpoints, che abilita casi d’uso avanzati come la pulizia automatizzata dei dati, il rilevamento delle anomalie e l’estrazione di informazioni da contenuti complessi.
La piattaforma è pensata per adattarsi sia alle esigenze di grandi organizzazioni, sia a quelle delle PMI, offrendo una gamma di servizi gestiti e integrati che semplificano l’adozione dell’analisi dati senza costi nascosti né complessità infrastrutturali. Le dashboard intuitive e le API dedicate completano un’offerta che punta a trasformare ogni dataset in una risorsa strategica.