L'intelligenza artificiale sfida l'obesità, parte il progetto EprObes

Obesità, il team impegnato a costruire un'app dedicata ai pazienti

Il team, guidato da Álex Bravo, ricercatore specializzato in machine learning, ha l’obiettivo di sviluppare un'app in grado di aiutare la persona nel suo quotidiano correggendone gli errori in termini di alimentazione o attività fisica. Fino ad ora, purtroppo, i trattamenti per le forme più comuni di obesità hanno dimostrato un'efficacia limitata. Con l’obiettivo di creare un aiuto ad hoc al paziente obeso fin dall’inizio EprObes studierà i fattori di rischio, quelli di protezione, gli aumenti di peso in determinati momenti della vita come quelli della gravidanza, dell’adolescenza e dell’infanzia.

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Non verranno dimenticati nello studio anche alcuni aspetti sociali legati alla patologia come le condizioni familiari, l’ambiente, lo stato metabolico della madre, la crescita del feto e l'epigenetica. Durante la ricerca verranno inoltre studiate le differenze tra i sessi per capire meglio come l’obesità e le patologie da essa derivanti vengano influenzate dal metabolismo, dagli ormoni, dal genere, e dal contesto sociale vissuto. Durante la ricerca verranno analizzati pure i fattori psicologici e socioeconomici, tra cui la salute mentale e i disturbi alimentari (TCA). Questi ultimi possono apparire fin dall’adolescenza.

EprObes è forte di un gruppo internazionale di paesi Estonia, Belgio, Polonia,Germania, Francia, Danimarca, Turchia, Spagna e oltre a 18 organizzazioni internazionali. Il traguardo finale sarà quello di migliorare la qualità della vita per chi ne soffre e diminuire la spesa sociale e sanitaria che genera e che cresce in maniera continua.